IBM Watson Explorer Analytical Components (WEXAC)는 Watson 솔루션의 기초로 배치되어 있으며 텍스트, 데이터베이스, 웹 등에 포함 된 구조화 및 구조화되지 않은 컨텐츠를 수집하고 뉴토끼 162하는 강력한 텍스트 마이닝 도구입니다
wexac은 컬렉션이라는 단일 쿼리에서 검색 및 뉴토끼 162 할 수있는 데이터 모음을 생성하며 텍스트 마이닝은 다양한 컨텐츠를 사용하여 수행됩니다 이번에는 설문 조사를 이용하려는라면 레스토랑이 Wexac을 사용한다고 가정하면 간단한 컬렉션을 만들고 싶습니다 (이 가정은 허구이며 실제 사람이나 조직과 관련이 없습니다)
현재 가정
MR 특정라면 레스토랑을 운영하는 A는 향후 경영진을 돕기 위해 고객 설문 조사를 수행하기로 결정했습니다 설문 조사 항목을 "필인 날짜", "나이", "성별"및 "의견"으로 설정하고 결과를 기반으로 고객이 무엇을 필요로하는지 알고 싶습니다
뉴토끼 162 수집 만들기
먼저, wexac에 대한 뉴토끼 162 컬렉션을 만듭니다
관리자 콘솔을 시작하고 수집보기에서 수집 만들기 버튼을 누릅니다
CREATE COLLECT 양식에서 뉴토끼 162 수집을 만들기 위해 다음과 같이 설정하십시오
설정 | 설정 |
---|---|
뉴토끼 162 이름 | Sample_1 |
뉴토끼 162 유형 | 컨텐츠 뉴토끼 162 수집 |
뉴토끼 162 ID | 사용자 정의 ID (Sample_1) |
제한된 언어 사용 | 일본어 |
빈 뉴토끼 162 수집
CSV 데이터 가져 오기
다음, CSV 형식으로 준비한 설문 조사 데이터를 뉴토끼 162으로 가져옵니다
크롤링 및 가져 오기 창에서 가져 오기 가져 오기 CSV를 선택하십시오
"CSV 파일 경로"로 설문 조사 데이터 파일을 지정하고 "다음"버튼을 누릅니다
이 데이터 파일에는 시작 라인이있는 헤더가 있으므로 "시작 라인을 헤더로 읽고 열 이름을 색인 필드에 매핑 할 수 있도록" "다음"버튼을 누릅니다
"열 이름에서 새 인덱스 필드 만들기"버튼을 클릭하여 CSV의 열 이름을 기반으로 새 인덱스 필드를 만듭니다
다음과 같이 설정합니다
열 | 색인 필드 설정 |
---|---|
아니요 | 인덱스 필드 지정 "Title" |
채우기 날짜 | 인덱스 필드 지정 "날짜" |
년 | "Returnable", "Faceted Search", "Free Text Search"및 "Summary in in Summary" |
성별 | "Returnable", "Faceted Search", "Free Text Search"및 "Summary in in Summary" |
댓글 | 인덱스 필드 지정 "Body" |
확장 된 옵션도 텍스트 날짜로 "채우기 날짜"를 사용하도록 설정되었습니다
설정 | 설정 |
---|---|
텍스트로 사용할 열 | "채우기 날짜"지정 |
날짜 형식 | yyyy/m/d |
향후 가져 오기에 대한 현재 설정을 저장합니다 "완료"버튼을 누르면 가져 오기 프로세스가 시작됩니다
수입, 뉴토끼 162 및 인덱싱 후 컨텐츠 뉴토끼 162 광부를 시작하여 생성 한 뉴토끼 162 수집을 확인하십시오 수입 문장은 이제 뉴토끼 162되어 이제 음성의 일부에서 뉴토끼 162 할 수 있습니다
사용자 사전 설정
"면"보기에서 "명사"패싯을 보면 뉴토끼 162 된 명사 장치 목록을 볼 수 있습니다
그러나 기본적으로 "MISO RAMEN"은 "MISO"와 "RAMEN", "MISO"및 "MISO"는 별도의 단어로 뉴토끼 162됩니다 이번에는 "Myo Ramen"으로 요약하고 싶습니다 따라서 "Myo Ramen"과 "Misho Ramen"이 "Myo Ramen"으로 뉴토끼 162되도록 설정합니다
먼저 "MISO RAMEN"과 같은 메뉴에서 뉴토끼 162을위한 "메뉴"패싯을 만듭니다
뉴토끼 162 및 인덱스 창에서 뉴토끼 162 리소스 패싯 트리를 선택하십시오
다음과 같이 설정합니다 "추가"버튼을 누릅니다 메뉴 패싯이 왼쪽의 패싯 트리에 추가되었음을 확인한 후 OK 버튼을 누릅니다
설정 | 설정 |
---|---|
패싯 경로 | 메뉴 |
패싯 이름 | 메뉴 |
패싯 타입 | 표준 패싯 |
사용자 사전을 설정하는 것
뉴토끼 162 및 인덱스 창에서 뉴토끼 162 리소스 사용자 사전을 선택하십시오
사전 파일 이름을 입력하고 (이번에는 "DIC_MENU가 될 것입니다)"Dictionary Create "버튼을 누릅니다
"단어 추가"버튼을 누르고 표시된 양식에 단어를 입력하십시오
","분리기와 함께 단어 뒤에 동등한 단어를 입력하십시오 이번에는 "MYO RAMEN, MISO RAMEN"을 입력하여 "추가"버튼을 누릅니다
"Applied Word"의 "MISO RAMEN"라인에서 "선택"을 확인하십시오 패싯 트리에서 메뉴 패싯을 선택하고 버튼을 누릅니다
"메뉴"가 "면"아래에 나타나는지 확인하십시오 "확인"버튼을 누릅니다
편집 된 사용자 사전을 컬렉션에 적용하려면 뉴토끼 162 리소스를 통해 뉴토끼 162 리소스를 배포하고 인덱스 창을 배포하려면 ▲를 클릭하십시오
"배포 뉴토끼 162 리소스"가 완료되었음을 확인한 후, 가져온 데이터를 다시 표시하십시오 뉴토끼 162 및 인덱스 창에서 ▲를 Recreate Index에서 누릅니다
인덱스 재건 프로세스가 완료된 후 컨텐츠 뉴토끼 162 광부를 확인하십시오 "MISO RAMEN"은 이제 한 번에 모두 뉴토끼 162 할 수 있습니다
이러한 방식으로 목적에 따라 컬렉션을 계속 만들어 Wexac은 상세한 뉴토끼 162을 위해 성장할 것입니다 이번에는 컬렉션을 만드는 간단한 방법에 대해 논의 할 것이므로 여기서 끝날 것입니다 그러나이 후에는 추가 컬렉션을 계속 만들고 텍스트 마이닝을 통해 통찰력과 통찰력 (이 경우 고객의 요구)을 이끌어 낼 것입니다 다음에 기사에서 이것을 다루고 싶습니다
Wexac과 더 많이 일할수록 더 많은 응답이 있으므로 기회가 있으면 조심스럽게 올리십시오
클라우드에서 Wexac 환경을 제공합니다 "Otegal 데이터 뉴토끼 162 환경 서비스"를 운반합니다 관심이 있다면,이 웹 양식를 통해 당사에 문의하십시오
저자 프로필

- TDI AI/Cognitive Promotion Department
- 나는 주로 IBM Watson Explorer 뉴토끼 162 구성 요소 관련 작업에 관여합니다 나는 지금 흥미로운 것을 시작하려고 노력하고 있습니다 현재 Kaggle을 시도합니다
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